すぐに使える！fMRIデータの脳活動・機能的結合性の解析 SPM，SnPM，CONNを使いこなす

●「脳活動」と「神経ネットワーク」の活動解析を使いこなすための実践的なマニュアル．PC画面を提示しながら，具体的な操作方法とともに，脳解析から研究の実際までを解説．
●最も信頼される脳機能イメージング解析ソフトのSPMをはじめ，神経ネットワーク解析のCONNなど最新の解析法を網羅．
●付録として，本書使用の「解析用fMRIデータ」のダウンロードができる！

【目次】

序
脳活動性の解析
1章　SPM12によるfMRIデータ解析の基本
　（菊池吉晃）
　SPM12で解析するfMRIデータについて
　前処理（Preprocessing）の意味
　　1　脳機能画像の動きの補正（Realignment）
　　2　脳解剖画像の脳機能画像への登録（Coregistration）
　　3　脳解剖画像の分解（Segmentation）
　　4　脳機能画像の標準化（Normalisation）
　　5　脳機能画像の空間的平滑化（Smoothing）
　一般線形モデルによる脳活動の定式化
　コントラストの意味
　脳活動の有意性検定
2章　SPM12によるfMRIデータの解析
　（則内まどか，菊池吉晃）
　SPM12の設定
　　1　SPM12をダウンロードする
　　2　SPM12を起動する
　fMRIデータのディレクトリ構成
　前処理（Preprocessing）
　　1　Realignment
　　2　Coregistration
　　3　Segmentation
　　4　Normalisation
　　5　Smoothing
　　6　Batch処理について
　脳活動の個人解析（1st-level analysis）
　　1　fMRI model specification
　　2　Model estimation
　　3　コントラストの作成と結果の表現
　　4　脳活動の表現
　脳活動の集団解析（2nd-level analysis）
　　1　集団解析のためのデザインマトリクス作成
　　2　推定（Estimation）
　　3　集団解析結果の表示
3章　SnPM13によるノンパラメトリック集団解析
　（菊池吉晃）
　SnPM13の設定
　SnPM13によるノンパラメトリック解析
　　1　Specification
　　2　Computation
　　3　Inference
神経ネットワークの解析
4章　機能的結合（Functional Connectivity）解析
　（元村祐貴，菊池吉晃）
　機能的結合とは
　CONNについて
　CONNの設定
　セットアップ（Setup）
　　1　Basic
　　2　Structural
　　3　Functional
　　4　Preprocessing
　　5　ROIs
　　6　Conditions
　　7　Covariates 1st-level
　　8　Covariates 2nd-level
　　9　Options
　デノイジング（Denoising）
　機能的結合の個人解析（1st-level analysis）
　機能的結合の集団解析（2nd-level analysis）
　　1　ROI to ROI解析
　　2　Seed to Voxel解析
5章　PP（I Psychophysiological Interaction）解析
　（渡辺　塁，菊池吉晃）
　PPI解析とは
　SPM12によるPPI解析
　　1　Seedの設定
　　2　回帰子の設定
　　3　デザインマトリクスの作成
　　4　偏回帰係数の推定
　　5　有意性の検定と結果の表示
　付録：解析用fMRIデータの入手について

　索　引